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LangSmith 是一个框架无关的平台,用于构建、调试和部署 AI 智能体与 LLM 应用。 在一个地方,与您的智能体技术栈一起,追踪请求、评估输出、测试提示词并管理部署。

开始使用

创建账户

smith.langchain.com 注册(无需信用卡)。 您可以使用 GoogleGitHub邮箱 登录。

创建 API 密钥

前往您的 设置页面API 密钥创建 API 密钥。 复制密钥并安全保存。

选择集成方式

LangSmith 可与多种框架和提供商协同工作。浏览 可用集成 以连接您的技术栈。
准备好您的账户和 API 密钥后,选择一个快速入门指南开始使用 LangSmith 进行构建:
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可观测性

洞察应用程序的每一步,以更快地调试并提高可靠性。
https://mintcdn.com/hhh-8c10bf0c/1xJTbE4Z922F2hsr/images/brand/evaluation-icon-dark.png?fit=max&auto=format&n=1xJTbE4Z922F2hsr&q=85&s=32ad00ef689d55150068fcd2b36408f2

评估

随时间推移测量和跟踪质量,确保您的 AI 应用保持一致性和可信度。
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部署

将您的智能体部署为 Agent Server,为生产环境扩展做好准备。

更多构建方式

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Fleet

无需编写代码,通过可视化方式设计和部署 AI 智能体。
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提示词工程

利用内置的版本控制和协作功能迭代提示词,更快地交付改进。

LangSmith CLI

从终端查询和管理追踪记录、数据集、实验等。

Studio

使用可视化界面端到端地设计、测试和完善应用程序。

基础设施

平台设置

根据您的基础设施和合规需求,在托管云、自托管环境或混合模式中使用 LangSmith。

安全与合规

LangSmith 符合 HIPAA、SOC 2 Type 2 和 GDPR 标准,满足最高的数据安全和隐私要求。

工作流

LangSmith 将可观测性、评估、部署和平台设置整合到一个集成的工作流中——从本地开发到生产环境。 图表展示了 LangSmith 如何将可观测性、评估、部署和平台设置集成到从开发到生产的单一工作流中。