LangGraph CLI - LangChain中文版文档

LangGraph CLI 是一个用于在本地构建和运行Agent Server的命令行工具。生成的服务器会暴露用于运行、线程、助手等的所有 API 端点，并包含支持服务，例如用于检查点和存储的托管数据库。

安装

确保已安装 Docker（例如，docker --version）。
安装 CLI：
pip install langgraph-cli
验证安装
langgraph --help

快速命令

命令	作用
`langgraph dev`	启动轻量级本地开发服务器（无需 Docker），非常适合快速测试。
`langgraph build`	构建用于部署的 LangGraph API 服务器的 Docker 镜像。
`langgraph deploy`	一步完成 LangGraph 镜像的构建并直接部署到 LangSmith Deployments。
`langgraph dockerfile`	根据您的配置生成 Dockerfile，用于自定义构建。
`langgraph up`	在本地 Docker 中启动 LangGraph API 服务器。需要 Docker 运行；本地开发需要 LangSmith API 密钥；生产环境需要许可证。

对于 JS，请使用 npx @langchain/langgraph-cli <command>（如果全局安装，则使用 langgraphjs）。

配置文件

要构建并运行一个有效的应用程序，LangGraph CLI 需要一个遵循此schema的 JSON 配置文件。它包含以下属性：

LangGraph CLI 默认使用当前目录中名为 langgraph.json 的配置文件。

Python
JS

关键字	描述
`dependencies`	必需。LangSmith API 服务器的依赖项数组。依赖项可以是以下之一：单个句点 (`"."`)，将查找本地 Python 包。包含 `pyproject.toml`、`setup.py` 或 `requirements.txt` 的目录路径。例如，如果 `requirements.txt` 位于项目根目录，请指定 `"./"`。如果它位于名为 `local_package` 的子目录中，请指定 `"./local_package"`。不要指定字符串 `"requirements.txt"` 本身。 Python 包名。
`graphs`	必需。从图 ID 到定义已编译图或生成图的函数的路径的映射。示例： `./your_package/your_file.py:variable`，其中 `variable` 是 `langgraph.graph.state.CompiledStateGraph` 的实例 `./your_package/your_file.py:make_graph`，其中 `make_graph` 是一个接收配置字典（`langchain_core.runnables.RunnableConfig`）并返回 `langgraph.graph.state.StateGraph` 或 `langgraph.graph.state.CompiledStateGraph` 实例的函数。详情请参阅如何在运行时重建图。
`auth`	（在 v0.0.11 中添加）包含指向身份验证处理程序路径的身份验证配置。示例：`./your_package/auth.py:auth`，其中 `auth` 是 `langgraph_sdk.Auth` 的实例。详情请参阅身份验证指南。
`base_image`	可选。用于 LangGraph API 服务器的基础镜像。默认为 `langchain/langgraph-api` 或 `langchain/langgraphjs-api`。用于将构建固定到特定版本的 langgraph API，例如 `"langchain/langgraph-server:0.2"`。更多详情请参见 https://hub.docker.com/r/langchain/langgraph-server/tags。（在 `langgraph-cli==0.2.8` 中添加）
`image_distro`	可选。基础镜像的 Linux 发行版。必须是 `"debian"`、`"wolfi"`、`"bookworm"` 或 `"bullseye"` 之一。如果省略，默认为 `"debian"`。在 `langgraph-cli>=0.2.11` 中可用。
`env`	`.env` 文件的路径，或从环境变量到其值的映射。
`store`	用于向 BaseStore 添加语义搜索和/或生存时间（TTL）的配置。包含以下字段： `index`（可选）：语义搜索索引配置，包含字段 `embed`、`dims` 和可选的 `fields`。 `ttl`（可选）：项目过期配置。一个对象，包含可选字段：`refresh_on_read`（布尔值，默认为 `true`）、`default_ttl`（浮点数，生命周期以分钟为单位；仅适用于新创建的项目；现有项目保持不变；默认为永不过期）和 `sweep_interval_minutes`（整数，检查过期项目的频率，默认为不扫描）。
`ui`	可选。代理发出的 UI 组件的命名定义，每个都指向一个 JS/TS 文件。（在 `langgraph-cli==0.1.84` 中添加）
`python_version`	`3.11`、`3.12` 或 `3.13`。默认为 `3.11`。
`node_version`	指定 `node_version: 20` 以使用 LangGraph.js。
`pip_config_file`	`pip` 配置文件的路径。
`pip_installer`	（在 v0.3 中添加）可选。Python 包安装程序选择器。可以设置为 `"auto"`、`"pip"` 或 `"uv"`。从 0.3 版本开始，默认策略是运行 `uv pip`，这通常能提供更快的构建速度，同时保持直接替换的能力。在极少数情况下，如果 `uv` 无法处理您的依赖关系图或 `pyproject.toml` 的结构，请在此处指定 `"pip"` 以恢复到之前的行为。
`keep_pkg_tools`	（在 v0.3.4 中添加）可选。控制是否在最终镜像中保留 Python 打包工具（`pip`、`setuptools`、`wheel`）。接受的值： `true`：保留所有三个工具（跳过卸载）。 `false` / 省略：卸载所有三个工具（默认行为）。 `list[str]`：要保留的工具名称。每个值必须是 “pip”、“setuptools”、“wheel” 之一。。默认情况下，所有三个工具都会被卸载。
`dockerfile_lines`	在从父镜像导入之后要添加到 Dockerfile 的额外行数组。
`checkpointer`	检查点器的配置。支持： `backend`（可选）：`"default"`、`"mongo"` 或 `"custom"`。默认为 `"default"`（PostgreSQL）。请参阅配置检查点器后端。 `path`（可选）：自定义检查点器工厂的路径（当 `backend` 为 `"custom"` 时）。请参阅自定义检查点器。 `ttl`（可选）：包含 `strategy`、`sweep_interval_minutes`、`default_ttl` 的对象，用于控制检查点过期。 `serde`（可选，0.5+）：包含 `allowed_json_modules` 和 `pickle_fallback` 的对象，用于调整反序列化行为。
`http`	HTTP 服务器配置，包含以下字段： `app`：自定义 Starlette/FastAPI 应用程序的路径（例如，`"./src/agent/webapp.py:app"`）。请参阅自定义路由指南。 `cors`：CORS 配置，包含诸如 `allow_origins`、`allow_methods`、`allow_headers`、`allow_credentials`、`allow_origin_regex`、`expose_headers` 和 `max_age` 等字段。 `configurable_headers`：通过 `includes` / `excludes` 模式定义要将哪些请求头暴露为可配置值。 `logging_headers`：`configurable_headers` 的镜像，用于从日志中排除敏感头。 `middleware_order`：选择自定义中间件和身份验证的交互方式。`auth_first` 在自定义中间件之前运行身份验证钩子，而 `middleware_first`（默认）则先运行您的中间件。 `enable_custom_route_auth`：将身份验证检查应用于通过 `app` 添加的路由。 `disable_assistants`、`disable_mcp`、`disable_a2a`、`disable_meta`、`disable_runs`、`disable_store`、`disable_threads`、`disable_ui`、`disable_webhooks`：禁用内置路由或钩子。 `mount_prefix`：挂载路由的前缀（例如，“/my-deployment/api”）。
`webhooks`	（在 v0.5.36 中添加）出站 Webhook 传递的配置。包含： `env_prefix`：头模板中引用的环境变量的必需前缀（默认为 `LG_WEBHOOK_`）。 `headers`：要包含在 Webhook 请求中的静态头。值可以包含诸如 `${{ env.VAR }}` 的模板。 `url`：包含 `allowed_domains`、`allowed_ports`、`require_https`、`disable_loopback` 和 `max_url_length` 的 URL 验证策略。
`api_version`	（在 v0.3.7 中添加）要使用的 LangGraph API 服务器的语义版本（例如，`"0.3"`）。默认为最新版本。有关每个版本的详细信息，请查看服务器变更日志。

关键字	描述
`graphs`	必需。从图 ID 到定义已编译图或生成图的函数的路径的映射。示例： `./src/graph.ts:variable`，其中 `variable` 是 `CompiledStateGraph` 的实例 `./src/graph.ts:makeGraph`，其中 `makeGraph` 是一个接收配置字典（`LangGraphRunnableConfig`）并返回 `StateGraph` 或 `CompiledStateGraph` 实例的函数。详情请参阅如何在运行时重建图。
`env`	`.env` 文件的路径，或从环境变量到其值的映射。
`store`	用于向 BaseStore 添加语义搜索和/或生存时间（TTL）的配置。包含以下字段： `index`（可选）：语义搜索索引配置，包含字段 `embed`、`dims` 和可选的 `fields`。 `ttl`（可选）：项目过期配置。一个对象，包含可选字段：`refresh_on_read`（布尔值，默认为 `true`）、`default_ttl`（浮点数，生命周期以分钟为单位；仅适用于新创建的项目；现有项目保持不变；默认为永不过期）和 `sweep_interval_minutes`（整数，检查过期项目的频率，默认为不扫描）。
`node_version`	指定 `node_version: 20` 以使用 LangGraph.js。
`dockerfile_lines`	在从父镜像导入之后要添加到 Dockerfile 的额外行数组。
`checkpointer`	检查点器的配置。支持： `backend`（可选）：`"default"`、`"mongo"` 或 `"custom"`。默认为 `"default"`（PostgreSQL）。请参阅配置检查点器后端。 `path`（可选）：自定义检查点器工厂的路径（当 `backend` 为 `"custom"` 时）。请参阅自定义检查点器。 `ttl`（可选）：包含 `strategy`、`sweep_interval_minutes`、`default_ttl` 的对象，用于控制检查点过期。 `serde`（可选，0.5+）：包含 `allowed_json_modules` 和 `pickle_fallback` 的对象，用于调整反序列化行为。
`http`	HTTP 服务器配置，镜像了 Python 的选项： `cors`，包含 `allow_origins`、`allow_methods`、`allow_headers`、`allow_credentials`、`allow_origin_regex`、`expose_headers`、`max_age`。 `configurable_headers` 和 `logging_headers` 模式列表。 `middleware_order`（`auth_first` 或 `middleware_first`）。 `enable_custom_route_auth` 以及如上所述的相同布尔路由开关。
`webhooks`	（在 v0.5.36 中添加）出站 Webhook 传递的配置。包含： `env_prefix`：头模板中引用的环境变量的必需前缀（默认为 `LG_WEBHOOK_`）。 `headers`：要包含在 Webhook 请求中的静态头。值可以包含诸如 `${{ env.VAR }}` 的模板。 `url`：包含 `allowed_domains`、`allowed_ports`、`require_https`、`disable_loopback` 和 `max_url_length` 的 URL 验证策略。
`api_version`	（在 v0.3.7 中添加）要使用的 LangGraph API 服务器的语义版本（例如，`"0.3"`）。默认为最新版本。有关每个版本的详细信息，请查看服务器变更日志。

示例

Python
JS

基本配置

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  }
}

使用 Wolfi 基础镜像

您可以使用 image_distro 字段指定基础镜像的 Linux 发行版。有效选项为 debian、wolfi、bookworm 或 bullseye。Wolfi 是推荐选项，因为它提供更小且更安全的镜像。这在 langgraph-cli>=0.2.11 中可用。

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  },
  "image_distro": "wolfi"
}

向存储添加语义搜索

所有部署都附带一个由数据库支持的 BaseStore。向您的 langgraph.json 添加 “index” 配置将在您部署的 BaseStore 中启用语义搜索。index.fields 配置确定要嵌入文档的哪些部分：

如果省略或设置为 ["$"]，将嵌入整个文档
要嵌入特定字段，请使用 JSON 路径表示法：["metadata.title", "content.text"]
缺少指定字段的文档仍会被存储，但不会为这些字段生成嵌入
您仍然可以在 put 时使用 index 参数覆盖要为特定项目嵌入的字段

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
  },
  "store": {
    "index": {
      "embed": "openai:text-embedding-3-small",
      "dims": 1536,
      "fields": ["$"]
    }
  }
}

常见模型维度

openai:text-embedding-3-large: 3072
openai:text-embedding-3-small: 1536
openai:text-embedding-ada-002: 1536
cohere:embed-english-v3.0: 1024
cohere:embed-english-light-v3.0: 384
cohere:embed-multilingual-v3.0: 1024
cohere:embed-multilingual-light-v3.0: 384

使用自定义嵌入函数的语义搜索

如果您想将语义搜索与自定义嵌入函数一起使用，可以传递自定义嵌入函数的路径：

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
  },
  "store": {
    "index": {
      "embed": "./embeddings.py:embed_texts",
      "dims": 768,
      "fields": ["text", "summary"]
    }
  }
}

存储配置中的 embed 字段可以引用一个自定义函数，该函数接收一个字符串列表并返回一个嵌入列表。示例实现：

# embeddings.py
def embed_texts(texts: list[str]) -> list[list[float]]:
    """自定义语义搜索嵌入函数。"""
    # 使用您首选的嵌入模型的实现
    return [[0.1, 0.2, ...] for _ in texts]  # dims 维向量

添加自定义身份验证

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  },
  "auth": {
    "path": "./auth.py:auth",
    "openapi": {
      "securitySchemes": {
        "apiKeyAuth": {
          "type": "apiKey",
          "in": "header",
          "name": "X-API-Key"
        }
      },
      "security": [{ "apiKeyAuth": [] }]
    },
    "disable_studio_auth": false
  }
}

有关详细信息，请参阅身份验证概念指南，有关该过程的实用演练，请参阅设置自定义身份验证指南。

配置存储项目生存时间

您可以使用 store.ttl 键为 BaseStore 中的项目/记忆配置默认数据过期时间。这决定了项目在最后一次访问后保留多长时间（根据 refresh_on_read 的设定，读取可能会刷新计时器）。请注意，可以通过修改 get、search 等中的相应参数，在每个调用的基础上覆盖这些默认值。ttl 配置是一个包含可选字段的对象：

refresh_on_read：如果为 true（默认值），通过 get 或 search 访问项目会重置其过期计时器。设置为 false 则仅在写入（put）时刷新 TTL。
default_ttl：项目的默认生命周期，以分钟为单位。仅适用于新创建的项目；现有项目不会被修改。如果未设置，项目默认永不过期。
sweep_interval_minutes：系统运行后台进程删除过期项目的频率（以分钟为单位）。如果未设置，不会自动进行扫描。

以下是一个启用 7 天 TTL（10080 分钟）、在读取时刷新并每小时扫描一次的示例：

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}

配置检查点生存时间

您可以使用 checkpointer 键配置检查点的生存时间（TTL）。这决定了检查点数据在被根据指定策略（例如，删除）自动处理之前保留多长时间。支持两个可选的子对象：

ttl：包含 strategy、sweep_interval_minutes 和 default_ttl，它们共同设置检查点的过期方式。
serde （Agent server 0.5+）：允许您控制检查点负载的反序列化行为。

以下是一个设置默认 TTL 为 30 天（43200 分钟）的示例：

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 10,
      "default_ttl": 43200
    }
  }
}

在此示例中，超过 30 天的检查点将被删除，并且每 10 分钟运行一次检查。

配置检查点器 serde

checkpointer.serde 对象决定了反序列化的行为：

allowed_json_modules 定义了一个允许列表，用于服务器能够从以 “json” 模式保存的负载中反序列化的自定义 Python 对象。这是一个 [path, to, module, file, symbol] 序列的列表。如果省略，则只允许 LangChain 安全的默认值。您可以不安全地将其设置为 true 以允许反序列化任何模块。
pickle_fallback：当 JSON 解码失败时，是否回退到 pickle 反序列化。

{
  "checkpointer": {
    "serde": {
      "allowed_json_modules": [
        ["my_agent", "auth", "SessionState"]
      ]
    }
  }
}

自定义 HTTP 中间件和头

http 块允许您微调请求处理：

middleware_order：选择 "auth_first" 在您的中间件之前运行身份验证，或选择 "middleware_first"（默认）以反转该顺序。
enable_custom_route_auth：将身份验证扩展到您通过 http.app 挂载的路由。
configurable_headers / logging_headers：每个都接受一个带有可选 includes 和 excludes 数组的对象；支持通配符，排除在包含之前运行。

cors：自定义服务器的 CORS（跨域资源共享）配置。用于配置 CORS 的 langgraph.json 文件示例：

{
  ...
  "http": {
    "cors": {
      "allow_origins": ["https://example.com", "https://app.example.com"],
      "allow_methods": ["GET", "POST"],
      "allow_headers": ["Authorization", "Content-Type"],
      "allow_credentials": true,
      "allow_origin_regex": "^https://.*\\.example\\.com$",
      "expose_headers": ["x-pagination-total", "x-pagination-next", "x-request-id"],
      "max_age": 600
    }
  },
  ...
}

自定义服务器的 CORS 配置将覆盖设置 CORS_ALLOW_ORIGINS 环境变量的功能。

配置 Webhook

您可以为出站 Webhook 请求配置自定义头和 URL 限制：

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  },
  "webhooks": {
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer ${{ env.LG_WEBHOOK_TOKEN }}"
    },
    "url": {
      "allowed_domains": ["*.mycompany.com"],
      "require_https": true
    }
  }
}

有关头配置、环境变量模板化和 URL 限制的详细信息，请参阅使用 Webhook。

固定 API 版本

（在 v0.3.7 中添加）您可以使用 api_version 键固定 Agent Server 的 API 版本。如果您希望确保服务器使用特定版本的 API，这将非常有用。默认情况下，云部署中的构建使用服务器的最新稳定版本。可以通过将 api_version 键设置为特定版本来固定。

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "chat.graph:graph"
  },
  "api_version": "0.2"
}

基本配置

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "graphs": {
    "chat": "./src/graph.ts:graph"
  }
}

固定 API 版本

{
  "$schema": "https://langgra.ph/schema.json",
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "chat": "./src/chat/graph.ts:graph"
  },
  "api_version": "0.2"
}

命令

用法

Python
JS

LangGraph CLI 的基本命令是 langgraph。

langgraph [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

LangGraph.js CLI 的基本命令是 langgraphjs。

npx @langchain/langgraph-cli [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

我们建议使用 npx 以始终使用最新版本的 CLI。

`dev`

Python
JS

以开发模式运行 LangGraph API 服务器，支持热重载和调试功能。这个轻量级服务器不需要安装 Docker，适用于开发和测试。状态会持久化到本地目录。

目前，CLI 仅支持 Python >= 3.11。

如果您需要更多关于何时使用 langgraph dev 与 langgraph up 的信息，请参阅本地开发与测试指南以获取详细比较。

安装此命令需要安装 “inmem” 扩展：

pip install -U "langgraph-cli[inmem]"

用法

langgraph dev [OPTIONS]

选项

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖项、图和环境变量的配置文件路径
`--host TEXT`	`127.0.0.1`	要绑定服务器的主机
`--port INTEGER`	`2024`	要绑定服务器的端口
`--no-reload`		禁用自动重载
`--n-jobs-per-worker INTEGER`		每个工作进程的作业数。默认为 10
`--debug-port INTEGER`		调试器监听的端口
`--wait-for-client`	`False`	在启动服务器之前等待调试器客户端连接到调试端口
`--no-browser`		服务器启动时跳过自动打开浏览器
`--studio-url TEXT`		要连接的 Studio 实例的 URL。默认为 https://smith.langchain.com
`--allow-blocking`	`False`	不要为代码中的同步 I/O 阻塞操作引发错误（在 `0.2.6` 中添加）
`--tunnel`	`False`	通过公共隧道（Cloudflare）暴露本地服务器，以便远程前端访问。这可以避免浏览器（如 Safari）或网络阻止 localhost 连接的问题
`--help`		显示命令文档

以开发模式运行 LangGraph API 服务器，支持热重载功能。这个轻量级服务器不需要安装 Docker，适用于开发和测试。状态会持久化到本地目录。用法

npx @langchain/langgraph-cli dev [OPTIONS]

选项

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖项、图和环境变量的配置文件路径
`--host TEXT`	`127.0.0.1`	要绑定服务器的主机
`--port INTEGER`	`2024`	要绑定服务器的端口
`--no-reload`		禁用自动重载
`--n-jobs-per-worker INTEGER`		每个工作进程的作业数。默认为 10
`--debug-port INTEGER`		调试器监听的端口
`--wait-for-client`	`False`	在启动服务器之前等待调试器客户端连接到调试端口
`--no-browser`		服务器启动时跳过自动打开浏览器
`--studio-url TEXT`		要连接的 Studio 实例的 URL。默认为 https://smith.langchain.com
`--allow-blocking`	`False`	不要为代码中的同步 I/O 阻塞操作引发错误
`--tunnel`	`False`	通过公共隧道（Cloudflare）暴露本地服务器，以便远程前端访问。这可以避免浏览器（如 Safari）或网络阻止 localhost 连接的问题
`--help`		显示命令文档

`build`

Python

构建 LangSmith API 服务器 Docker 镜像。用法

langgraph build [OPTIONS]

选项

选项	默认值	描述
`--platform TEXT`		构建 Docker 镜像的目标平台。示例：`langgraph build --platform linux/amd64,linux/arm64`
`-t, --tag TEXT`		必需。Docker 镜像的标签。示例：`langgraph build -t my-image`
`--pull / --no-pull`	`--pull`	使用最新的远程 Docker 镜像构建。使用 `--no-pull` 运行使用本地构建镜像的 LangSmith API 服务器。
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖项、图和环境变量的配置文件路径。
`--build-command TEXT`^*		要运行的构建命令。从您的 `langgraph.json` 文件所在的目录运行。示例：`langgraph build --build-command "yarn run turbo build"`
`--install-command TEXT`^*		要运行的安装命令。从您调用 `langgraph build` 的目录运行。示例：`langgraph build --install-command "yarn install"`
`--help`		显示命令文档。

^* 仅支持 JS 部署，对 Python 部署没有影响。

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LangSmith Deployment

Releases

​安装

​快速命令

​配置文件

​示例

​基本配置

​使用 Wolfi 基础镜像

​向存储添加语义搜索

​使用自定义嵌入函数的语义搜索

​添加自定义身份验证

​配置存储项目生存时间

​配置检查点生存时间

​配置检查点器 serde

​自定义 HTTP 中间件和头

​配置 Webhook

​固定 API 版本

​基本配置

​固定 API 版本

​命令

​dev

​build

安装

快速命令

配置文件

示例

基本配置

使用 Wolfi 基础镜像

向存储添加语义搜索

使用自定义嵌入函数的语义搜索

添加自定义身份验证

配置存储项目生存时间

配置检查点生存时间

配置检查点器 serde

自定义 HTTP 中间件和头

配置 Webhook

固定 API 版本

基本配置

固定 API 版本

命令

`dev`

`build`