> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://langchain-zh.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LangSmith 可观测性

以下部分将帮助您设置和使用追踪、监控与可观测性功能：

<Callout icon="plug" color="#4F46E5" iconType="regular">
  LangSmith 可与众多框架和供应商协同工作。浏览[可用集成](/langsmith/integrations)，连接您的技术栈，包括 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等。
</Callout>

<Columns cols={3}>
  <Card title="设置追踪" icon="settings" href="/langsmith/observability-quickstart" arrow="true">
    通过基础选项、框架集成或高级设置来配置追踪，实现全面控制。
  </Card>

  <Card title="查看追踪记录" icon="route" href="/langsmith/filter-traces-in-application" arrow="true">
    通过 UI 或 API 访问和管理追踪记录，使用筛选、导出、共享和比较工具。
  </Card>

  <Card title="监控性能" icon="chart-area" href="/langsmith/dashboards" arrow="true">
    创建仪表盘并设置告警，以跟踪性能并在问题出现时获得通知。
  </Card>

  <Card title="配置自动化" icon="robot" href="/langsmith/rules" arrow="true">
    使用规则、Webhook 和在线评估来简化可观测性工作流。
  </Card>

  <Card title="收集反馈" icon="users" href="/langsmith/attach-user-feedback" arrow="true">
    通过队列和内联标注来收集和管理对输出的标注。
  </Card>

  <Card title="追踪 RAG 应用" icon="notebook" href="/langsmith/observability-llm-tutorial" arrow="true">
    按照分步教程，从头到尾追踪一个检索增强生成（RAG）应用。
  </Card>
</Columns>

有关术语定义和核心概念，请参阅[可观测性概念](/langsmith/observability-concepts)。

<Callout type="info" icon="feather">
  使用 LangSmith 的 AI 助手 **[Polly](/langsmith/polly)** 来分析追踪记录，并获取关于您应用性能的 AI 驱动洞察。
</Callout>

<Note>
  要设置 LangSmith 实例，请访问 [平台设置部分](/langsmith/platform-setup) 以选择云、混合或自托管。所有选项均包含可观测性、评估、提示工程以及部署。
</Note>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\langsmith\observability.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>