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# 实现 LangChain 集成

集成包是用户可以安装并在其项目中使用的 Python 包。它们实现了一个或多个符合 LangChain 接口标准的组件。

LangChain 组件是 [`langchain-core`](https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/libs/core) 中基类的子类。示例包括[聊天模型](/oss/javascript/integrations/chat)、[工具](/oss/javascript/integrations/tools)、[检索器](/oss/javascript/integrations/retrievers)等。

您的集成包通常将实现至少一个此类组件的子类。展开下方选项卡以查看每个组件的详细信息。

<Tabs>
  <Tab title="聊天模型">
    聊天模型是 [`BaseChatModel`](https://reference.langchain.com/javascript/langchain-core/language_models/chat_models/BaseChatModel) 类的子类。它们实现了生成聊天补全、处理消息格式和管理模型参数的方法。

    <Warning>
      聊天模型集成指南目前正在编写中。在此期间，请阅读[聊天模型概念指南](/oss/javascript/langchain/models)以了解 LangChain 聊天模型的工作原理。您也可以参考 [LangChain 仓库](https://github.com/langchain-ai/langchainjs/tree/main/libs/providers)中的现有集成。
    </Warning>
  </Tab>

  <Tab title="嵌入模型">
    嵌入模型是 [`Embeddings`](https://reference.langchain.com/javascript/langchain-core/embeddings/Embeddings) 类的子类。

    <Warning>
      嵌入模型集成指南目前正在编写中。在此期间，请阅读[嵌入模型概念指南](/oss/javascript/integrations/embeddings)以了解 LangChain 嵌入模型的工作原理。
    </Warning>
  </Tab>

  <Tab title="工具">
    工具主要有两种使用方式：

    1. 定义一个“输入模式”或“参数模式”，将其与文本请求一起传递给聊天模型的工具调用功能，以便聊天模型可以生成“工具调用”或调用工具所需的参数。
    2. 接收上述生成的“工具调用”，执行某些操作并返回一个可以作为 ToolMessage 传回给聊天模型的响应。

    Tools 类必须继承自 [`BaseTool`](https://reference.langchain.com/javascript/classes/_langchain_core.tools.StructuredTool.html) 基类。该接口有 3 个属性和 2 个方法，应在子类中实现。

    <Warning>
      工具集成指南目前正在编写中。在此期间，请阅读[工具概念指南](/oss/javascript/langchain/tools)以了解 LangChain 工具的工作原理。
    </Warning>
  </Tab>

  <Tab title="中间件">
    [中间件](/oss/javascript/langchain/middleware/overview) 允许您通过挂钩到模型调用、工具调用和代理生命周期事件来自定义代理行为。中间件类是 @\[`AgentMiddleware`] 基类的子类。

    在构建集成之前，请阅读[自定义中间件指南](/oss/javascript/langchain/middleware/custom)以了解钩子、状态更新和中间件模式。

    中间件集成通常分为两类：

    | 类型         | 描述            | 示例                   |
    | ---------- | ------------- | -------------------- |
    | **特定于提供商** | 利用提供商的独特功能    | 提示缓存、原生工具执行、内容审核     |
    | **跨提供商**   | 可与任何模型或工具配合使用 | 速率限制、PII 检测、日志记录、防护栏 |

    特定于提供商的中间件位于提供商的集成包中（例如 `langchain-anthropic`）。跨提供商的中间件可以作为独立的包发布。

    您也可以参考这些现有的中间件集成：

    <CardGroup cols={2}>
      <Card title="Anthropic 中间件" icon="robot" href="/oss/javascript/integrations/middleware/anthropic">
        用于提示缓存、工具、内存和文件搜索的多个中间件类。
      </Card>

      <Card title="自定义中间件指南" icon="code" href="/oss/javascript/langchain/middleware/custom">
        钩子、状态更新和模式的完整参考。
      </Card>
    </CardGroup>
  </Tab>

  <Tab title="检查点管理器">
    检查点管理器支持 LangGraph 中的[持久化](/oss/javascript/langgraph/persistence)，允许代理在交互过程中保存和恢复状态。

    有关实现示例，请参阅 [LangGraph 仓库](https://github.com/langchain-ai/langgraph/tree/main/libs)中的现有检查点管理器集成。
  </Tab>

  <Tab title="沙盒">
    沙盒集成使[深度代理](/oss/javascript/deepagents/overview)能够在隔离环境中运行代码。

    **参考实现：** 有关结构和模式，请参阅 [Daytona 合作伙伴集成](https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/main/libs/partners/daytona)。
  </Tab>
</Tabs>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\contributing\implement-langchain.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>