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# Open AI Whisper 音频集成

> 使用 LangChain JavaScript 集成 Open AI Whisper 音频文档加载器。

<Tip>
  **兼容性说明**

  仅适用于 Node.js 环境。
</Tip>

本文介绍如何使用 [Open AI Whisper](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text) API 从音频文件加载文档对象。

## 环境设置

要运行此加载器，您需要在 Open AI 上创建账户，并从 [https://platform.openai.com/account](https://platform.openai.com/account) 页面获取认证密钥。

## 使用方法

配置好认证密钥后，您可以使用加载器创建转录内容，并将其转换为文档。

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { OpenAIWhisperAudio } from "@langchain/community/document_loaders/fs/openai_whisper_audio";

const filePath = "./src/document_loaders/example_data/test.mp3";

const loader = new OpenAIWhisperAudio(filePath, {
  transcriptionCreateParams: {
    language: "en",
  },
});

const docs = await loader.load();

console.log(docs);
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\javascript\integrations\document_loaders\file_loaders\openai_whisper_audio.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>