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# 所有 LangChain JavaScript 集成提供商
浏览适用于 JavaScript/TypeScript 的所有可用集成。LangChain.js 提供数百种跨提供商、工具、向量存储、文档加载器等的集成。
## 顶级提供商
与 Anthropic 的 Claude 模型集成，以实现高级推理和对话。
通过全面的集成访问 AWS 服务和基础模型。
集成 Google 的 AI 服务，包括 Gemini 和 Vertex AI。
连接至 Microsoft Azure 服务和 AI 平台。
使用 GPT 模型和 OpenAI 的全面 AI 平台进行构建。
## LangGraph 集成
将 LangGraph 代理连接到前端。
用于将 LangGraph 代理连接到任何前端的基于事件的开放协议。
带有预构建 UI 组件的 React 框架，用于 AI 副驾驶。
## 聊天模型
适用于中文和多语言应用的阿里巴巴通义语言模型。
用于高级对话式 AI 和推理的 Claude 模型。
具有内置保护功能的安全导向型 AI 聊天集成。
通过 Microsoft Azure 企业平台使用 OpenAI 模型。
适用于中文语言 AI 模型的百度千帆平台。
用于自然语言处理的百度文心（ERNIE）模型。
通过 Amazon Bedrock 托管服务访问基础模型。
用于多个基础模型的统一 Bedrock Converse API。
使用 Cerebras Systems 的 AI 处理器实现超快推理。
在 Cloudflare 的边缘计算平台上运行 AI 模型。
用于文本生成和理解的语言模型。
通过 Deep Infra 云平台访问开源模型。
DeepSeek 的高级推理和编码模型。
用于测试和开发的模拟聊天模型。
开源模型的高性能推理。
用于高效模型服务的优化推理引擎。
通过 AI Studio 和 Vertex AI 使用 Google 的 Gemini 模型。
使用 Groq 的专用硬件实现超快推理。
IBM Watson AI 模型和企业解决方案。
使用 llama.cpp 后端运行本地 Llama 模型。
Minimax 的对话式 AI 模型和服务。
Mistral 的高效且强大的语言模型。
Moonshot 针对各种语言任务的 AI 模型。
通过 Bittensor 协议的分布式 AI 网络。
Novita 的 AI 模型和云计算平台。
使用 Ollama 的轻量级推理引擎运行本地模型。
使用 Ollama 模型的功能调用能力。
通过 OpenRouter 的统一 API 访问来自多个提供商的模型。
GPT 模型和 OpenAI 的全面聊天功能。
Perplexity 的搜索增强语言模型。
PremAI 的 AI 模型部署和管理平台。
带有 PromptLayer 可观测性功能的 OpenAI 集成。
适用于中文语言处理的腾讯混元模型。
通过 Together AI 云平台访问开源模型。
直接在 Web 浏览器中运行语言模型。
xAI 的 Grok 模型，用于对话式 AI。
Yandex 的 AI 模型和语言处理服务。
ZhipuAI 的 ChatGLM 和其他中文语言模型。
## 大语言模型
AI21 Labs 的 Jurassic 模型，用于文本生成。
欧洲 AI 公司的多语言语言模型。
具有内置保护功能的安全导向型 LLM 集成。
在 Amazon SageMaker ML 平台上部署模型。
通过 Microsoft Azure 企业平台使用 OpenAI 模型。
通过 Amazon Bedrock 服务获取基础模型。
使用 Chrome 内置功能的基于浏览器的 AI。
Cloudflare 边缘计算平台上的 AI 模型。
Cohere 的语言模型，用于各种 NLP 任务。
通过 Deep Infra 的基础设施访问开源模型。
开源语言模型的高速推理。
用于高效模型推理的优化服务。
Google Cloud 的企业 AI 和 ML 平台。
私有 AI 模型训练和部署平台。
通过 Hugging Face Inference API 访问数千个模型。
IBM Watson AI 和语言模型服务。
JigsawStack 的 AI 基础设施和模型服务。
带有监控功能的安全增强型 LLM 集成。
使用 C++ 实现本地运行 Llama 模型。
Mistral 的开源和商业语言模型。
通过 Bittensor 的对等网络实现分布式 AI。
使用 Ollama 的简单界面进行本地模型服务。
GPT 模型和 OpenAI 的语言模型 API。
带有 PromptLayer 日志记录和可观测性的 OpenAI。
Raycast 生产力工具的 AI 集成。
通过 Replicate 云平台运行开源模型。
Together 平台上开源模型的高速推理。
用于构建、激活和监督 AI 代理的企业模型和工具。
Yandex 的语言模型和 AI 服务。
## 文本嵌入模型
阿里巴巴的多语言文本表示嵌入模型。
通过 Microsoft Azure 平台使用 OpenAI 嵌入。
适用于中文内容的百度文本嵌入模型。
通过 Amazon Bedrock 获取基础模型嵌入。
字节跳动的内容理解嵌入模型。
Cloudflare 边缘 AI 平台上的文本嵌入。
Cohere 的多语言嵌入模型。
通过 DeepInfra 访问开源嵌入模型。
通过 Fireworks 平台快速进行嵌入推理。
Google 的文本表示嵌入模型。
通过 Vertex AI 获取企业嵌入模型。
使用 Gradient AI 平台的私有嵌入模型。
通过 Hugging Face 获取数千个嵌入模型。
IBM Watson 嵌入模型和 AI 服务。
Jina 的神经搜索和嵌入模型。
使用 llama.cpp 进行本地嵌入生成。
Minimax 的文本嵌入和表示模型。
Mistral 的高效嵌入模型。
高质量的多语言嵌入模型。
Nomic 的开源嵌入模型。
通过 Ollama 获取本地嵌入模型。
OpenAI 的用于语义搜索的文本嵌入模型。
Oracle 的 AI 应用嵌入模型。
Pinecone 的嵌入模型和向量数据库。
PremAI 的嵌入模型和 AI 平台。
腾讯的中文文本嵌入模型。
基于 TensorFlow 的嵌入模型和推理。
Together 平台上的开源嵌入模型。
本地基于 Transformer 的嵌入模型。
Voyage AI 的领域特定嵌入模型。
ZhipuAI 的中文语言嵌入模型。
## 向量存储
阿里云 AnalyticDB，用于向量存储和搜索。
DataStax Astra DB 向量数据库，用于可扩展存储。
使用 Azion 的 EdgeSQL 进行基于边缘的向量存储。
Microsoft Azure 的 AI 驱动搜索和向量存储。
Azure DocumentDB（原 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore）中的向量搜索。
Azure Cosmos DB NoSQL API 中的向量存储。
Apache Cassandra 向量搜索功能。
用于 AI 应用的开源嵌入数据库。
支持向量搜索的快速列式数据库。
用于相似性搜索的高性能向量数据库。
Cloudflare 边缘上的无服务器向量数据库。
具有集成向量存储的全栈平台。
通过查询服务在 Couchbase NoSQL 数据库中推荐的向量搜索方法。
通过搜索服务在 Couchbase NoSQL 数据库中替代的向量搜索方法。
支持向量搜索的分布式搜索引擎。
Facebook 的高效相似性搜索库。
Google Cloud 上带有向量扩展的 PostgreSQL。
通过 Google Vertex AI 平台进行向量搜索。
使用 SAP HANA 的企业向量数据库。
快速近似最近邻搜索库。
开发者友好的嵌入式向量数据库。
带有向量扩展的 SQLite 兼容数据库。
具有向量搜索功能的开源数据库。
用于开发和测试的内存向量存储。
用于 AI 应用的开源向量数据库。
使用 Momento 平台进行无服务器向量索引。
MongoDB Atlas 云数据库中的向量搜索。
用于分析的 SQL 兼容向量数据库。
具有集成向量搜索的图数据库。
带有向量扩展的无服务器 PostgreSQL。
具有向量功能的开源搜索引擎。
Oracle 向量搜索，用于混合检索和存储。
用于向量相似性搜索的 PostgreSQL 扩展。
用于机器学习应用的托管向量数据库。
具有向量支持的类型安全数据库客户端。
开源向量相似性搜索引擎。
具有向量搜索功能的内存数据库。
具有向量搜索的实时分析数据库。
具有内置向量函数的分布式数据库。
具有向量支持的开源 Firebase 替代品。
面向开发者的具有向量搜索的数据库。
用于嵌入的高性能向量数据库。
具有向量数据库支持的 TypeScript ORM。
具有向量功能的开源搜索引擎。
具有 Redis 兼容性的无服务器向量数据库。
更小更快的单文件向量搜索引擎。
具有内置理解的神经搜索平台。
Vercel 上带有向量扩展的 PostgreSQL 数据库。
用于浏览器的 WebAssembly 向量数据库。
带有 GraphQL API 的开源向量数据库。
具有内置向量搜索的无服务器数据库。
云端 AI 助手的长期记忆。
AI 助手和代理的长期记忆。
## 文档加载器
### 文件加载器
加载并解析 ChatGPT 对话导出。
从 CSV 文件加载数据，支持自定义解析。
递归地从文件系统目录加载文档。
从 Microsoft Word 文档提取文本和元数据。
加载并解析 EPUB 电子书文件。
加载并解析 JSON 文件，支持灵活的结构处理。
加载换行符分隔的 JSON 文件。
同时加载多种类型的多个文件。
加载以 Markdown 格式导出的 Notion 页面。
使用 OpenAI 的 Whisper 模型转录音频文件。
加载 Oracle AI 向量搜索表及兼容文件。
从 PDF 文档提取文本。
加载 Microsoft PowerPoint 演示文稿。
加载字幕文件（SRT、VTT 格式）。
加载纯文本文件，支持编码检测。
使用 Unstructured.io 加载各种文件格式。
### Web 加载器
从 Airtable 基座加载记录。
从 Apify 网页抓取数据集加载数据。
使用 AssemblyAI 的 API 转录音频。
从 Azure Blob Storage 容器加载文件。
从 Azure Blob Storage 加载单个文件。
使用 Browserbase 的云浏览器加载 Web 内容。
抓取 College Confidential 论坛内容。
从 Atlassian Confluence 加载页面。
从 Couchbase 数据库加载文档。
加载 Figma 设计文件和评论。
使用 Firecrawl 的网页抓取 API 爬取网站。
从 GitBook 文档站点加载内容。
从 GitHub 加载文件和仓库。
从 Google Cloud Storage 存储桶加载文件。
从 Google Cloud SQL PostgreSQL 数据库加载数据。
从 Hacker News 加载帖子和评论。
从互联网电影剧本数据库加载电影剧本。
从 Atlassian Jira 加载问题和项目。
从 LangSmith 加载运行和数据集。
从 Notion 加载页面和数据库。
从 Web URL 加载 PDF 文件。
递归爬取并加载网页。
从 Amazon S3 存储桶加载文件。
使用 SearchAPI 加载搜索结果。
使用 SerpApi 加载搜索结果。
从网站网站地图加载 URL。
高准确率的多语言语音转文本 API。
使用 Sonix 的转录 API 转录音频。
从 Sort.xyz 加载区块链数据。
使用 Spider API 进行快速网页爬取。
从 YouTube、TikTok 等平台加载转录本和元数据。
从 Taskade 加载项目和任务。
使用 Cheerio 进行服务器端解析来抓取网页。
使用 Playwright 浏览器自动化加载动态 Web 内容。
使用 Puppeteer 抓取 JavaScript 密集型网站。
加载 YouTube 视频转录本和元数据。
## 文档转换器
将 HTML 内容转换为干净、可读的文本。
使用 Mozilla 的 Readability 从网页提取主要内容。
使用 OpenAI 为文档生成元数据标签。
## 文档压缩器
使用 Cohere 的重排序模型对文档进行重排序。
使用 IBM Watson AI 服务进行文档压缩。
使用 MixedBread AI 对文档进行重排序和压缩。
## 工具
将 OpenAI ChatGPT 插件作为工具执行。
在 Azure Dynamic Sessions 中进行安全的代码执行。
使用 Connery 进行模块化 AI 操作和集成。
访问 Connery 的预构建操作工具包。
使用 OpenAI 的 DALL-E 模型生成图像。
使用 Decodo 进行代码执行和分析。
与 Discord 服务器和频道交互。
使用 DuckDuckGo 进行隐私导向的网络搜索。
用于更好结果的 AI 驱动搜索引擎。
通过 Gmail API 读取和发送邮件。
简单的工具执行框架。
管理 Google 日历中的事件和日程。
使用 Google Places API 搜索地点。
获取方向和路由信息。
搜索学术论文和引用。
分析搜索趋势和流行度数据。
访问 IBM Watson AI 工具和服務。
JigsawStack 的 AI 基础设施工具。
解析和操作 JSON 数据结构。
在 AWS Lambda 函数中执行代码。
模型上下文协议工具和实用程序。
根据 OpenAPI 规范生成工具。
使用 Oracle AI 向量搜索工具总结、分块和提供服务数据。
在沙盒环境中执行 Python 代码。
通过 SearchAPI 进行网络搜索功能。
尊重隐私的元搜索引擎。
通过 SerpApi 获取 Google 搜索结果。
执行 AWS Step Functions 工作流。
使用自然语言查询数据库。
搜索 Stack Overflow 和其他 SE 站点。
用于 Web 交互的浏览器自动化。
使用 Tavily 进行网页爬取功能。
从网页提取结构化数据。
映射和可视化网页爬取结果。
用于检索应用的 AI 优化搜索。
通过 Tavily 进行社区驱动的搜索。
将向量数据库作为工具进行查询。
自动化的 Web 浏览和交互。
搜索和检索维基百科文章。
通过 Wolfram Alpha 获取计算知识。
使用 Zapier 集成自动化工作流。
## 检索器
搜索并从 ArXiv 检索学术论文。
使用 Azion 进行基于边缘的文档检索。
从 Amazon Bedrock 知识库检索。
用于基于关键词检索的 BM25 算法。
使用 Chaindesk 平台进行文档检索。
官方 ChatGPT 检索器插件集成。
使用 Dria 进行去中心化知识检索。
AI 驱动的网络搜索和检索。
假设文档嵌入，用于更好的检索。
使用 Amazon Kendra 进行企业搜索。
使用 Metal 进行托管向量搜索。
结合向量和关键词搜索的混合搜索。
用于 RAG 应用的 AI 优化搜索。
时间感知的文档检索和排名。
用于向量搜索的大数据处理引擎。
基于云的长期记忆检索。
长期记忆和上下文检索。
## 存储
使用 Cassandra 进行分布式键值存储。
用于开发的本地文件系统存储。
用于临时数据的快速内存存储。
使用 IoRedis 客户端的基于 Redis 的存储。
使用 Upstash 的无服务器 Redis 存储。
Vercel 边缘网络上的键值存储。
## LLM 缓存
在 Azure Cosmos DB 中缓存 LLM 响应。
## 回调
使用 Datadog 监控和跟踪 LangChain 应用。
使用 Upstash 为 AI 应用进行速率限制。
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