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# LangSmith Studio

在本地使用 LangChain 构建智能体时，可视化智能体内部发生的情况、实时与其交互并在问题发生时进行调试非常有帮助。**LangSmith Studio** 是一个免费的可视化界面，用于从您的本地机器开发和测试 LangChain 智能体。

Studio 连接到您本地运行的智能体，向您展示智能体执行的每一步：发送给模型的提示、工具调用及其结果，以及最终输出。您可以测试不同的输入，检查中间状态，并迭代智能体的行为，而无需额外的代码或部署。

本页面介绍如何为您的本地 LangChain 智能体设置 Studio。

## 前置条件

开始之前，请确保您拥有以下内容：

* **一个 LangSmith 账户**：在 [smith.langchain.com](https://smith.langchain.com) 注册（免费）或登录。
* **一个 LangSmith API 密钥**：遵循 [创建 API 密钥](/langsmith/create-account-api-key#create-an-api-key) 指南。
* 如果您不希望数据 [追踪](/langsmith/observability-concepts#traces) 到 LangSmith，请在应用程序的 `.env` 文件中设置 `LANGSMITH_TRACING=false`。禁用追踪后，没有数据会离开您的本地服务器。

## 设置本地智能体服务器

### 1. 安装 LangGraph CLI

[LangGraph CLI](/langsmith/cli) 提供本地开发服务器（也称为 [智能体服务器](/langsmith/agent-server)），将您的智能体连接到 Studio。

```shell theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
npx @langchain/langgraph-cli
```

### 2. 准备您的智能体

如果您已经有 LangChain 智能体，可以直接使用它。此示例使用一个简单的邮件智能体：

```typescript title="agent.ts" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { createAgent } from "@langchain/agents";

function sendEmail(to: string, subject: string, body: string): string {
  const email = {
    to,
    subject,
    body,
  };
  // ... email sending logic

  return `Email sent to ${to}`;
}

const agent = createAgent({
  model: "gpt-5.2",
  tools: [sendEmail],
  systemPrompt: "You are an email assistant. Always use the send_email tool.",
});
```

### 3. 环境变量

Studio 需要 LangSmith API 密钥来连接您的本地智能体。在项目的根目录创建一个 `.env` 文件，并从 [LangSmith](https://smith.langchain.com/settings) 添加您的 API 密钥。

<Warning>
  确保您的 `.env` 文件未提交到版本控制系统，例如 Git。
</Warning>

```bash .env theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
LANGSMITH_API_KEY=lsv2...
```

### 4. 创建 LangGraph 配置文件

LangGraph CLI 使用配置文件来定位您的智能体并管理依赖项。在应用的目录中创建一个 `langgraph.json` 文件：

```json title="langgraph.json" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.ts:agent"
  },
  "env": ".env"
}
```

[`createAgent`](https://reference.langchain.com/javascript/langchain/index/createAgent) 函数自动返回编译后的 LangGraph 图，这是配置文件中 `graphs` 键所期望的内容。

<Info>
  对于配置文件中 JSON 对象每个键的详细解释，请参阅 [LangGraph 配置文件参考](/langsmith/cli#configuration-file)。
</Info>

此时，项目结构如下所示：

```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
my-app/
├── src
│   └── agent.ts
├── .env
└── langgraph.json
```

### 5. 安装依赖项

```shell theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
yarn install
```

### 6. 在 Studio 中查看您的智能体

启动开发服务器以将您的智能体连接到 Studio：

```shell theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
npx @langchain/langgraph-cli dev
```

<Warning>
  Safari 阻止对 Studio 的 `localhost` 连接。要解决此问题，请使用 `--tunnel` 运行上述命令，通过安全隧道访问 Studio。
</Warning>

服务器运行后，您的智能体可通过 API 在 `http://127.0.0.1:2024` 访问，并通过 Studio UI 在 `https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024` 访问：

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/hhh-8c10bf0c/nuzu1mnzaCcJfRiZ/oss/images/studio_create-agent.png?fit=max&auto=format&n=nuzu1mnzaCcJfRiZ&q=85&s=40c5aeaf32c2975a35795fb7946f8e3a" alt="Studio UI 中的智能体视图" width="2836" height="1752" data-path="oss/images/studio_create-agent.png" />
</Frame>

当 Studio 连接到您的本地智能体时，您可以快速迭代智能体的行为。运行测试输入，检查完整的执行跟踪，包括提示、工具参数、返回值以及令牌/延迟指标。当出现问题时，Studio 会捕获异常及周围状态，帮助您了解发生了什么。

开发服务器支持热重载——在代码中更改提示或工具签名，Studio 会立即反映这些更改。从任何步骤重新运行对话线程以测试您的更改，而无需重新开始。此工作流适用于从简单的单工具智能体到复杂的多节点图。

有关如何运行 Studio 的更多信息，请参阅 [LangSmith 文档](/langsmith/home) 中的以下指南：

* [运行应用程序](/langsmith/use-studio#run-application)
* [管理助手](/langsmith/use-studio#manage-assistants)
* [管理线程](/langsmith/use-studio#manage-threads)
* [迭代提示](/langsmith/observability-studio)
* [调试 LangSmith 跟踪](/langsmith/observability-studio#debug-langsmith-traces)
* [向数据集添加节点](/langsmith/observability-studio#add-node-to-dataset)

## 视频指南

<Frame>
  <iframe className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://www.youtube.com/embed/Mi1gSlHwZLM?si=zA47TNuTC5aH0ahd" title="Studio" frameBorder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowFullScreen />
</Frame>

<Tip>
  有关本地和已部署代理的更多信息，请参阅[设置本地代理服务器](/oss/javascript/langchain/studio#set-up-local-agent-server)和[部署](/oss/javascript/langchain/deploy)。
</Tip>

***

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  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>