> ## Documentation Index
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# Roam 集成

> 使用 LangChain Python 与 Roam 文档加载器集成。

> [ROAM](https://roamresearch.com/) 是一款用于网络化思考的笔记工具，旨在创建个人知识库。

本笔记本介绍了如何从 Roam 数据库中加载文档。这很大程度上受到了 [Roam QA 示例仓库](https://github.com/JimmyLv/roam-qa) 的启发。

## 🧑 导入自有数据集的说明

从 Roam Research 导出你的数据集。你可以通过点击右上角的三个点，然后点击 `导出` 来完成此操作。

导出时，请确保选择 `Markdown & CSV` 格式选项。

这将在你的下载文件夹中生成一个 `.zip` 文件。将 `.zip` 文件移动到此仓库中。

运行以下命令来解压 zip 文件（请根据需要将 `Export...` 替换为你自己的文件名）。

```shell theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
unzip Roam-Export-1675782732639.zip -d Roam_DB
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_community.document_loaders import RoamLoader
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
loader = RoamLoader("Roam_DB")
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
docs = loader.load()
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\python\integrations\document_loaders\roam.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
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