> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://langchain-zh.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Cerebras 集成

> 使用 LangChain Python 与 Cerebras 集成。

在 Cerebras，我们开发了世界上最大、最快的 AI 处理器——Wafer-Scale Engine-3 (WSE-3)。由 WSE-3 驱动的 Cerebras CS-3 系统代表了一类新的 AI 超级计算机，以其无与伦比的性能和可扩展性，为生成式 AI 的训练和推理树立了标准。

将 Cerebras 作为您的推理提供商，您可以：

* 实现前所未有的 AI 推理工作负载速度
* 以高吞吐量进行商业化构建
* 利用我们无缝的集群技术轻松扩展您的 AI 工作负载

我们的 CS-3 系统可以快速且轻松地集群化，以创建世界上最大的 AI 超级计算机，使得部署和运行最大的模型变得简单。领先的跨国公司、研究机构和政府机构已经在使用 Cerebras 解决方案来开发专有模型并训练流行的开源模型。

想体验 Cerebras 的强大功能吗？查看我们的 [网站](https://cerebras.ai) 获取更多资源，并探索通过 Cerebras Cloud 或本地部署访问我们技术的选项！

有关 Cerebras Cloud 的更多信息，请访问 [cloud.cerebras.ai](https://cloud.cerebras.ai/)。我们的 API 参考文档位于 [inference-docs.cerebras.ai](https://inference-docs.cerebras.ai/)。

## 安装和设置

安装集成包：

<CodeGroup>
  ```bash pip theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  pip install langchain-cerebras
  ```

  ```bash uv theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  uv add langchain-cerebras
  ```
</CodeGroup>

## API 密钥

从 [cloud.cerebras.ai](https://cloud.cerebras.ai/) 获取 API 密钥，并将其添加到您的环境变量中：

```
export CEREBRAS_API_KEY="your-api-key-here"
```

## 聊天模型

查看 [使用示例](/oss/python/integrations/chat/cerebras)。

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\python\integrations\providers\cerebras.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>