> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://langchain-zh.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# IBM 集成

> 使用 LangChain Python 与 IBM 集成。

与 IBM 技术相关的 LangChain 集成，包括
[IBM watsonx.ai](https://www.ibm.com/products/watsonx-ai) 平台和 DB2 数据库。

## Watsonx AI

IBM® watsonx.ai™ AI 工作室是 IBM [watsonx](https://www.ibm.com/watsonx)™ AI 和数据平台的一部分，将基于 [基础模型](https://www.ibm.com/products/watsonx-ai/foundation-models) 的新生成 AI 能力与传统机器学习 (ML)
整合到一个跨越 AI 生命周期的强大工作室中。使用易于使用的工具构建和优化高性能提示词，利用企业数据调整和引导模型以满足您的需求。借助 watsonx.ai，您可以以极短的时间和极少的数据量构建 AI 应用程序。
Watsonx.ai 提供：

* **多模型多样性和灵活性：** 可选择 IBM 开发、开源或第三方模型，或自行构建模型。
* **差异化的客户保护：** IBM 为其开发的模型提供支持，并赔偿客户免受第三方知识产权索赔。
* **端到端 AI 治理：** 企业可以使用跨业务的可信数据扩展和加速 AI 的影响，无论数据位于何处。
* **混合、多云部署：** IBM 提供灵活性，可将您的 AI 工作负载集成并部署到您选择的混合云堆栈中。

### 模型接口

<Columns cols={2}>
  <Card title="ChatWatsonx" href="/oss/python/integrations/chat/ibm_watsonx" cta="开始使用" icon="message" arrow>
    IBM watsonx.ai 聊天模型。
  </Card>

  <Card title="WatsonxLLM" href="/oss/python/integrations/llms/ibm_watsonx" cta="开始使用" icon="cursor-text" arrow>
    (遗留) IBM watsonx.ai 文本补全模型。
  </Card>

  <Card title="WatsonxEmbeddings" href="/oss/python/integrations/embeddings/ibm_watsonx" cta="开始使用" icon="stack-2" arrow>
    IBM watsonx.ai 嵌入模型。
  </Card>
</Columns>

### 工具和工具包

<Columns cols={2}>
  <Card title="WatsonxToolkit" href="/oss/python/integrations/tools/ibm_watsonx" cta="开始使用" icon="tools" arrow>
    IBM watsonx.ai 工具包。
  </Card>

  <Card title="WatsonxSQLDatabaseToolkit" href="/oss/python/integrations/tools/ibm_watsonx_sql" cta="开始使用" icon="tools" arrow>
    IBM watsonx.ai SQL 数据库工具包。
  </Card>
</Columns>

### 检索器

<Columns cols={2}>
  <Card title="WatsonxRerank" href="/oss/python/integrations/retrievers/ibm_watsonx_ranker" cta="开始使用" icon="download" arrow>
    IBM watsonx.ai 文档检索器。
  </Card>
</Columns>

## DB2

IBM DB2 关系型数据库 v12.1.2 及以上版本提供向量存储
和向量搜索功能。安装 `langchain-db2` 包将为 LangChain 用户
提供 DB2 向量存储和向量搜索的支持。

<Note>
  `langchain-db2` 是一个仅用于向量存储功能的独立包，可以在没有 `langchain-ibm` 包的情况下运行。
</Note>

### 向量存储

<Columns cols={2}>
  <Card title="DB2VS" href="/oss/python/integrations/vectorstores/db2" cta="开始使用" icon="database" arrow>
    IBM DB2 向量存储和向量搜索
  </Card>
</Columns>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\python\integrations\providers\ibm.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>