create_agent 中,当 call_model 图节点接收到格式错误的消息列表时触发。具体来说,当存在带有 tool_calls(LLM 请求调用工具)的 AIMessages,但没有对应的 ToolMessage(工具调用的结果,需返回给 LLM)时,即被视为格式错误。
出现此错误可能有以下几种原因:
- 你在调用图时手动传递了格式错误的消息列表,例如
graph.invoke({'messages': [AIMessage(..., tool_calls=[...])]}) - 图在从
tools节点(即一组ToolMessage)接收更新之前被中断,并且你使用了一个非 None 或非 ToolMessage 的输入来调用它, 例如graph.invoke({'messages': [HumanMessage(...)]}, config)。 这种中断可能由以下方式之一触发:- 你在
create_agent中手动设置了interrupt_before = ['tools'] - 某个工具抛出了未被
ToolNode("tools") 处理的错误
- 你在
故障排除
要解决此问题,你可以采取以下措施之一:- 不要使用格式错误的消息列表来调用图
- 在发生中断(手动或由于错误)的情况下,你可以:
- 提供与现有工具调用匹配的
ToolMessage对象,并调用graph.invoke({'messages': [ToolMessage(...)]})。 注意:这会将消息追加到历史记录中,并从 START 节点开始运行图。- 手动更新状态并从中断处恢复图:
- 使用
graph.get_state(config)从图状态获取最新的消息列表 - 修改消息列表,要么从 AIMessages 中移除未应答的工具调用
- 使用
- 手动更新状态并从中断处恢复图:
tool_call_ids 的 ToolMessage 对象 3. 使用修改后的消息列表调用 graph.update_state(config, {'messages': ...}) 4. 恢复图,例如调用 graph.invoke(None, config)
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