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# 参考

LangChain 和 LangGraph Python 及 TypeScript 库的综合 API 参考文档。

## 参考站点

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="深度智能体" icon="https://mintcdn.com/hhh-8c10bf0c/1xJTbE4Z922F2hsr/images/brand/deep-agents-icon.png?fit=max&auto=format&n=1xJTbE4Z922F2hsr&q=85&s=f9ae5b8f238ab0cc0cdbbb76094a8aff" href="https://reference.langchain.com/python/deepagents" width="195" height="195" data-path="images/brand/deep-agents-icon.png">
    构建能够规划、使用子代理并利用文件系统处理复杂任务的智能体。
  </Card>

  <Card title="LangChain" icon="https://mintcdn.com/hhh-8c10bf0c/1xJTbE4Z922F2hsr/images/brand/langchain-icon.png?fit=max&auto=format&n=1xJTbE4Z922F2hsr&q=85&s=534d508e56af485f18080c31407b7720" href="https://reference.langchain.com/python/langchain" width="195" height="195" data-path="images/brand/langchain-icon.png">
    LangChain Python 的完整 API 参考，包括聊天模型、工具、智能体等。
  </Card>

  <Card title="LangGraph" icon="https://mintcdn.com/hhh-8c10bf0c/1xJTbE4Z922F2hsr/images/brand/langgraph-icon.png?fit=max&auto=format&n=1xJTbE4Z922F2hsr&q=85&s=c4cb3e2d7930270b4dfddbb9b0ae2d55" href="https://reference.langchain.com/python/langgraph" width="195" height="195" data-path="images/brand/langgraph-icon.png">
    LangGraph Python 的完整 API 参考，包括图 API、状态管理、检查点等。
  </Card>

  <Card title="LangChain Integrations" icon="plug" href="https://reference.langchain.com/python/integrations/overview">
    用于连接流行 LLM 提供商、向量存储、工具和其他服务的 LangChain 包。
  </Card>

  <Card title="MCP Adapter" icon="plug" href="https://reference.langchain.com/python/langchain_mcp_adapters/">
    在 LangChain 和 LangGraph 应用程序中使用模型上下文协议 (MCP) 工具。
  </Card>
</CardGroup>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="edit">
    [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/i18n\zh-CN\oss\reference\overview.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).
  </Callout>

  <Callout icon="terminal-2">
    [Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
  </Callout>
</div>