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将智能体部署到 LangSmith 时，你可以向服务器添加自定义中间件，以处理诸如记录请求指标、注入或检查请求头、执行安全策略等需求，而无需修改核心服务器逻辑。这与添加自定义路由的工作方式相同。你只需提供自己的 Starlette 应用（包括 FastAPI、FastHTML 和其他兼容的应用）。 添加中间件可以让你全局拦截和修改请求与响应，无论它们是访问你的自定义端点还是内置的 LangSmith API。 以下是一个使用 FastAPI 的示例。
“仅限 Python” 目前我们仅在 Python 部署中支持自定义中间件，且需要 langgraph-api>=0.0.26。

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创建应用

从一个现有的 LangSmith 应用开始，将以下中间件代码添加到你的 webapp.py 文件中。如果你是从零开始，可以使用 CLI 从模板创建一个新应用。 
langgraph new --template=new-langgraph-project-python my_new_project
拥有一个 LangGraph 项目后，添加以下应用代码： 
# ./src/agent/webapp.py
from fastapi import FastAPI, Request
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware

app = FastAPI()

class CustomHeaderMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
    async def dispatch(self, request: Request, call_next):
        response = await call_next(request)
        response.headers['X-Custom-Header'] = '来自中间件的问候！'
        return response

# 将中间件添加到应用
app.add_middleware(CustomHeaderMiddleware)

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配置 langgraph.json

将以下内容添加到你的 langgraph.json 配置文件中。确保路径指向你上面创建的 webapp.py 文件。 
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent/graph.py:graph"
  },
  "env": ".env",
  "http": {
    "app": "./src/agent/webapp.py:app"
  }
  // 其他配置选项，如 auth、store 等。
}

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自定义中间件顺序

默认情况下，自定义中间件在身份验证逻辑之前运行。若要让自定义中间件在身份验证之后运行，请在 http 配置中将 middleware_order 设置为 auth_first。（此自定义功能从 API 服务器 v0.4.35 及更高版本开始支持。） 
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent/graph.py:graph"
  },
  "env": ".env",
  "http": {
    "app": "./src/agent/webapp.py:app",
    "middleware_order": "auth_first"
  },
  "auth": {
    "path": "./auth.py:my_auth"
  }
}

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启动服务器

在本地测试服务器： 
langgraph dev --no-browser
现在，任何发送到你服务器的请求的响应中都将包含自定义请求头 X-Custom-Header。

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部署

你可以将此应用按原样部署到云端或你的自托管平台。

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后续步骤

现在你已向部署中添加了自定义中间件，你可以使用类似的技术来添加自定义路由或定义自定义生命周期事件，以进一步定制服务器的行为。
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