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兼容性：仅适用于 Node.js 环境。
本笔记本提供了快速入门 DirectoryLoader 文档加载器 的简要概述。如需了解 DirectoryLoader 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。 本示例演示如何从包含多个文件的文件夹中加载数据。第二个参数是一个文件扩展名到加载器工厂的映射。每个文件将被传递给匹配的加载器，最终生成的文档将被串联在一起。 示例文件夹结构： 
src/document_loaders/example_data/example/
├── example.json
├── example.jsonl
├── example.txt
└── example.csv

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概述

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集成详情

类包兼容性本地Python 支持
DirectoryLoaderlangchain仅 Node✅✅

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设置

要使用 DirectoryLoader 文档加载器，您需要安装 langchain 包。

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安装

LangChain DirectoryLoader 集成位于 langchain 包中： 
npm install langchain @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并加载文档： 
import { DirectoryLoader } from "@langchain/classic/document_loaders/fs/directory";
import {
  JSONLoader,
  JSONLinesLoader,
} from "@langchain/classic/document_loaders/fs/json";
import { TextLoader } from "@langchain/classic/document_loaders/fs/text";
import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const loader = new DirectoryLoader(
  "../../../../../../examples/src/document_loaders/example_data",
  {
    ".json": (path) => new JSONLoader(path, "/texts"),
    ".jsonl": (path) => new JSONLinesLoader(path, "/html"),
    ".txt": (path) => new TextLoader(path),
    ".csv": (path) => new CSVLoader(path, "text"),
  }
);

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加载

const docs = await loader.load()
// 禁用 console.warn 调用
console.warn = () => {}
docs[0]

Document {
  pageContent: 'Foo\nBar\nBaz\n\n',
  metadata: {
    source: '/Users/bracesproul/code/lang-chain-ai/langchainjs/examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
  },
  id: undefined
}

console.log(docs[0].metadata)

{
  source: '/Users/bracesproul/code/lang-chain-ai/langchainjs/examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
}

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API 参考

如需了解 DirectoryLoader 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。
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