使用案例
以下是按框架组织的常见使用案例教程。Deep Agents
Deep Agents 内置了管理上下文、虚拟文件系统和其他常见智能体需求的功能。数据分析
构建一个向 Slack 发送报告的数据分析智能体。
深度研究
构建一个具有子智能体委托和策略性反思的多步骤网络研究智能体。
LangChain
LangChain 的智能体实现让简单用例的入门变得轻松。语义搜索
使用 LangChain 组件构建基于 PDF 的语义搜索引擎。
RAG 智能体
创建一个检索增强生成（RAG）智能体。
SQL 智能体
构建一个可与数据库交互并支持人工审核的 SQL 智能体。
语音智能体
构建一个可以对话和聆听的智能体。
LangGraph
LangChain 的智能体实现使用了 LangGraph 的原语。如果需要更深度的定制，可以直接在 LangGraph 中实现智能体。自定义 RAG 智能体
使用 LangGraph 原语构建 RAG 智能体，实现细粒度控制。
多智能体
这些教程展示了多智能体模式，融合了 LangChain 智能体与 LangGraph 工作流。概念概述
这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 的核心概念与 API。记忆
理解线程内和跨线程交互的持久化。
上下文工程
学习为 AI 应用程序提供正确信息和工具以完成任务的方法。
图 API
探索 LangGraph 的声明式图构建 API。
函数式 API
将智能体构建为单一函数。
额外资源
LangChain 学院
提升您 LangChain 技能的课程与练习。
案例研究
了解团队如何在生产环境中使用 LangChain 和 LangGraph。
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