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LangChain 每月下载量超过 6000 万次,拥有大量正在构建 LLM 应用程序的开发者受众。除了简单罗列集成方案,我们更致力于推广高质量、富有教育意义的示例,以启发开发者并推动生态系统发展。
虽然我们偶尔会分享集成方案,但我们优先考虑那些能提供深刻见解和最佳实践的内容。我们的主要社交媒体渠道是 TwitterLinkedIn,我们会在这些平台上重点展示最优秀的示例。

我们乐于推广的内容类型

展示教育性内容的博客、YouTube 视频及其他媒体形式。请注意,我们更倾向于内容不以“如何使用集成方案 XYZ”为框架,而是以“如何实现 ABC”为导向,因为我们发现这对开发者更具教育意义和实际帮助。
端到端应用程序是寻求构建应用的开发者的绝佳资源。我们更倾向于展示那些本质上更复杂/更具智能体特性,并使用 LangGraph 作为编排框架的应用程序。以下类型的内容尤其让我们兴奋:
  • 长期记忆系统
  • 人机交互循环模式
  • 多智能体架构
我们非常乐意推广新颖的研究成果!无论是基于 LangChain 构建的研究,还是与 LangChain 集成的研究。