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代理客户端协议 (ACP) 标准化了编码代理与代码编辑器或 IDE 之间的通信。 通过 ACP 协议，您可以在任何兼容 ACP 的客户端中使用您的自定义深度代理，使您的代码编辑器能够提供项目上下文并接收丰富的更新。
ACP 专为代理-编辑器集成而设计。如果您希望您的代理调用由外部服务器托管的工具，请参阅 模型上下文协议 (MCP)。

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快速开始

安装 ACP 集成包： 
pip install deepagents-acp
然后通过 ACP 暴露一个深度代理。 这将在 stdio 模式下启动一个 ACP 服务器（它从 stdin 读取请求并将响应写入 stdout）。实际上，您通常将其作为由 ACP 客户端（例如您的编辑器）启动的命令运行，然后通过 stdio 与服务器通信。 
import asyncio

from acp import run_agent
from deepagents import create_deep_agent
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

from deepagents_acp.server import AgentServerACP


async def main() -> None:
    agent = create_deep_agent(
        # 您可以在此处自定义您的深度代理：设置自定义提示、
        # 添加您自己的工具、附加中间件或组合子代理。
        system_prompt="您是一个有用的编码助手",
        checkpointer=MemorySaver(),
    )

    server = AgentServerACP(agent)
    await run_agent(server)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

示例编码代理

deepagents-acp 包包含一个开箱即用的示例编码代理，具有文件系统和 shell 访问功能。

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客户端

深度代理可以在任何可以运行 ACP 代理服务器的地方工作。一些值得注意的 ACP 客户端包括：

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Zed

deepagents 仓库包含一个 演示 ACP 入口点，您可以将其注册到 Zed：
  1. 克隆 deepagents 仓库并安装依赖项：
git clone https://github.com/langchain-ai/deepagents.git
cd deepagents/libs/acp
uv sync --all-groups
chmod +x run_demo_agent.sh
  1. 为演示代理配置凭据：
cp .env.example .env
然后在 .env 中设置 ANTHROPIC_API_KEY。
  1. 在 Zed 的 settings.json 中配置您的 ACP 代理服务器命令：
{
  "agent_servers": {
    "DeepAgents": {
      "type": "custom",
      "command": "/your/absolute/path/to/deepagents/libs/acp/run_demo_agent.sh"
    }
  }
}
  1. 打开 Zed 的代理面板并启动一个 DeepAgents 会话。

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Toad

如果您想将 ACP 代理服务器作为本地开发工具运行，可以使用 Toad 来管理进程。 
uv tool install -U batrachian-toad

toad acp "python path/to/your_server.py" .
# 或者
toad acp "uv run python path/to/your_server.py" .
有关协议详情和编辑器支持，请参阅上游 ACP 文档：
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