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CockroachDBChatMessageHistory 将聊天对话历史存储在 CockroachDB 的分布式 SQL 数据库中。 相关代码位于集成包中:langchain-cockroachdb

概述

CockroachDBChatMessageHistory 提供:
  • 分布式存储:聊天历史自动在节点间复制
  • 强一致性:SERIALIZABLE 事务防止消息顺序问题
  • 高可用性:自动故障转移,无数据丢失
  • 会话隔离:每个对话拥有唯一的会话 ID
  • PostgreSQL 兼容性:易于从基于 PostgreSQL 的系统迁移

设置

安装

pip install -qU langchain-cockroachdb

连接字符串

# CockroachDB Cloud
CONNECTION_STRING = "cockroachdb://user:password@host:26257/database?sslmode=verify-full"

# 本地非安全集群  
CONNECTION_STRING = "cockroachdb://root@localhost:26257/defaultdb?sslmode=disable"

初始化

创建消息历史表

import asyncio
from langchain_cockroachdb import CockroachDBChatMessageHistory

# 创建表(只需执行一次)
async def setup():
    chat_history = CockroachDBChatMessageHistory(
        session_id="setup",
        connection_string=CONNECTION_STRING,
        table_name="chat_history",
    )
    await chat_history._acreate_table_if_not_exists()

asyncio.run(setup())
可选:通过 schema 参数指定模式名称(默认:“public”)

为会话初始化

为特定对话创建聊天历史实例:
import uuid

session_id = str(uuid.uuid4())  # 此对话的唯一 ID

chat_history = CockroachDBChatMessageHistory(
    session_id=session_id,
    connection_string=CONNECTION_STRING,
    table_name="chat_history",
)

使用

添加消息

from langchain.messages import HumanMessage, AIMessage

# 向对话添加消息
await chat_history.aadd_message(HumanMessage(content="你好!什么是 CockroachDB?"))
await chat_history.aadd_message(AIMessage(content="CockroachDB 是一个分布式 SQL 数据库..."))

批量添加消息

messages = [
    HumanMessage(content="什么是向量索引?"),
    AIMessage(content="向量索引支持快速的相似性搜索..."),
    HumanMessage(content="它们是如何工作的?"),
    AIMessage(content="它们使用近似最近邻算法..."),
]

await chat_history.aadd_messages(messages)

检索消息

获取会话的所有消息:
messages = await chat_history.aget_messages()

for msg in messages:
    if isinstance(msg, HumanMessage):
        print(f"用户:{msg.content}")
    elif isinstance(msg, AIMessage):
        print(f"AI:{msg.content}")

清除对话历史

删除会话的所有消息:
await chat_history.aclear()

同步接口

使用同步 API:
# 同步使用
chat_history_sync = CockroachDBChatMessageHistory(
    session_id=session_id,
    connection_string=CONNECTION_STRING,
    table_name="chat_history",
)

# 同步操作
chat_history_sync.add_message(HumanMessage(content="你好!"))
messages = chat_history_sync.messages
chat_history_sync.clear()

API 参考

详细文档请参阅:

其他资源