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一个 检索器 是一个接口,它根据非结构化查询返回文档。 它比向量存储更通用。 检索器不需要能够存储文档,只需要返回(或检索)它们。 检索器可以从向量存储创建,但也足够广泛,包括 Wikipedia 搜索Amazon Kendra 检索器接受字符串查询作为输入,并返回 Document 对象列表作为输出。 请注意,所有 向量存储 都可以转换为检索器。有关可用的向量存储,请参阅向量存储 集成文档。 本页面列出了通过继承 BaseRetriever 实现的自定义检索器。

自有文档

以下检索器允许您索引和搜索自定义的文档语料库。

外部索引

以下检索器将在外部索引上进行搜索(例如,由互联网数据构建的索引等)。

所有检索器

Activeloop 深度记忆

Amazon Kendra

Arcee

Arxiv

AskNews

Azure AI Search

Bedrock (知识库)

BM25

Box

BREEBS (开放知识)

Chaindesk

ChatGPT 插件

Cognee

Cohere 重排序器

Cohere RAG

上下文 AI 重排序器

Dappier

DocArray

Dria

ElasticSearch BM25

Elasticsearch

Egnyte

Embedchain

FlashRank 重排序器

Fleet AI 上下文

Galaxia

Google Drive

Google Vertex AI Search

Graph RAG

GreenNode

IBM watsonx.ai

JaguarDB 向量数据库

Kay.ai

Kinetica 向量存储

kNN

LinkupSearchRetriever

LLMLingua 文档压缩器

LOTR (合并检索器)

Metal

NanoPQ (产品量化)

Nebius

needle

Nimble Extract

Nimble Search

NVIDIA RAG 蓝图

Outline

Permit

Pinecone 混合搜索

Pinecone 重排序

PubMed

Qdrant 稀疏向量

RAGatouille

RePhraseQuery

Rememberizer

SEC 备案

SpiceDB

SVM

TavilySearchAPI

TF-IDF

NeuralDB

ValyuContext

Vectorize

Vespa

Wikipedia

You.com

Zep Cloud

Zep 开源版

Zotero