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  • Neo4j 是一个 open-source database management system，专注于图数据库技术。
  • Neo4j 允许您在节点和边中表示和存储数据，使其非常适合处理连接数据和关系。
  • Neo4j 提供 Cypher Query Language，使您能够轻松交互和查询图数据。
  • 使用 Neo4j，您可以实现高性能的 graph traversals and queries，适用于生产级系统。
访问 他们的网站 开始使用 Neo4j。

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安装和设置

  • 使用 pip install neo4j langchain-neo4j 安装 Python SDK

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VectorStore

Neo4j 向量索引用作向量存储，无论是用于语义搜索还是示例选择。 
from langchain_neo4j import Neo4jVector
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GraphCypherQAChain

存在一个围绕 Neo4j 图数据库的封装，允许您根据用户输入生成 Cypher 语句，并使用它们从数据库中检索相关信息。 
from langchain_neo4j import GraphCypherQAChain, Neo4jGraph
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从文本构建知识图谱

文本数据通常包含丰富的关系和见解，可用于各种分析、推荐引擎或知识管理应用程序。 Diffbot 的 NLP API 允许从非结构化文本数据中提取实体、关系和语义含义。 通过将 Diffbot 的 NLP API 与 Neo4j（一种图数据库）结合，您可以基于从文本中提取的信息创建强大且动态的图结构。 这些图结构完全可查询，并可集成到各种应用程序中。 
from langchain_neo4j import Neo4jGraph
from langchain_experimental.graph_transformers.diffbot import DiffbotGraphTransformer
查看 使用示例

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检查点保存器

LangGraph 检查点保存器的 Neo4j 实现，用于具有分支时间旅行支持的持久化 GitHub 代理内存。检查点保存器在每个超级步骤中持久化图状态，支持会话内存、人在回路工作流、时间旅行和容错性。 适用于 LangGraph 图和 LangChain 代理： 
from langchain_neo4j import Neo4jSaver

with Neo4jSaver.from_conn_string(
    uri="bolt://localhost:7687",
    user="neo4j",
    password="password"
) as checkpointer:
    checkpointer.setup()  # Create indexes (run once)
    # Create agent with checkpointer
    agent = create_agent(
        model="anthropic:claude-sonnet-4-6",
        tools=[get_weather],
        system_prompt="You are a helpful assistant",
        checkpointer=checkpointer
    )
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