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人机协同（HITL）中间件允许您为智能体的工具调用添加人工监督。 当模型提出可能需要审查的操作时——例如写入文件或执行 SQL——中间件可以暂停执行并等待决策。 它通过根据可配置的策略检查每个工具调用来实现这一点。如果需要干预，中间件会发出一个 interrupt 来暂停执行。图状态会使用 LangGraph 的持久化层保存，因此执行可以安全地暂停并在稍后恢复。 然后，人工决策将决定接下来发生什么：操作可以按原样批准（approve）、在运行前修改（edit）或拒绝并附带反馈（reject）。

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中断决策类型

该中间件定义了三种内置的人工响应中断的方式：
决策类型描述示例用例
✅ approve操作按原样批准并执行，不做更改。完全按原样发送邮件草稿
✏️ edit工具调用在修改后执行。在发送邮件前更改收件人
❌ reject工具调用被拒绝，并向对话中添加解释。拒绝邮件草稿并解释如何重写它
每个工具可用的决策类型取决于您在 interrupt_on 中配置的策略。 当多个工具调用同时暂停时，每个操作都需要单独的决策。 决策必须按照中断请求中操作出现的顺序提供。
编辑工具参数时，请保守地进行更改。对原始参数的重大修改可能导致模型重新评估其方法，并可能多次执行工具或采取意外操作。

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配置中断

要使用 HITL，请在创建智能体时将该中间件添加到智能体的 middleware 列表中。 您需要配置一个从工具操作到每个操作允许的决策类型的映射。当工具调用匹配映射中的操作时，中间件将中断执行。 
import { createAgent, humanInTheLoopMiddleware } from "langchain";
import { MemorySaver } from "@langchain/langgraph";

const agent = createAgent({
    model: "gpt-4.1",
    tools: [writeFileTool, executeSQLTool, readDataTool],
    middleware: [
        humanInTheLoopMiddleware({
            interruptOn: {
                write_file: true, // 允许所有决策（approve, edit, reject）
                execute_sql: {
                    allowedDecisions: ["approve", "reject"],
                    // 不允许编辑
                    description: "🚨 SQL 执行需要 DBA 批准",
                },
                // 安全操作，无需批准
                read_data: false,
            },
            // 中断消息的前缀 - 与工具名称和参数组合形成完整消息
            // 例如："Tool execution pending approval: execute_sql with query='DELETE FROM...'"
            // 单个工具可以通过在其中断配置中指定 "description" 来覆盖此设置
            descriptionPrefix: "工具执行待批准",
        }),
    ],
    // 人机协同需要检查点来处理中断。
    // 在生产环境中，请使用持久化检查点，如 AsyncPostgresSaver。
    checkpointer: new MemorySaver(),
});
您必须配置一个检查点以在中断之间持久化图状态。 在生产环境中，请使用持久化检查点，如 AsyncPostgresSaver。对于测试或原型设计，请使用 InMemorySaver。调用智能体时，传递一个包含线程 ID 的 config，以将执行与会话线程关联。 详情请参阅 LangGraph 中断文档。
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interruptOn
object
required
工具名称到批准配置的映射
工具批准配置选项：
​
allowAccept
boolean
default:"false"
是否允许批准
​
allowEdit
boolean
default:"false"
是否允许编辑
​
allowRespond
boolean
default:"false"
是否允许响应/拒绝

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响应中断

当您调用智能体时，它会一直运行直到完成或引发中断。当工具调用匹配您在 interrupt_on 中配置的策略时，会触发中断。使用 version="v2" 时，结果是一个带有 interrupts 属性的 GraphOutput，其中包含需要审查的操作。然后，您可以将这些操作呈现给审查者，并在提供决策后恢复执行。 
import { HumanMessage } from "@langchain/core/messages";
import { Command } from "@langchain/langgraph";

// 您必须提供一个线程 ID 以将执行与会话线程关联，
// 这样对话可以暂停和恢复（这是人工审查所需要的）。
const config = { configurable: { thread_id: "some_id" } };

// 运行图直到遇到中断。
const result = await agent.invoke(
    {
        messages: [new HumanMessage("从数据库中删除旧记录")],
    },
    config 
);


// 中断包含完整的 HITL 请求，包括 action_requests 和 review_configs
console.log(result.__interrupt__);
// > [
// >    Interrupt(
// >       value: {
// >          action_requests: [
// >             {
// >                name: 'execute_sql',
// >                arguments: { query: 'DELETE FROM records WHERE created_at < NOW() - INTERVAL \'30 days\';' },
// >                description: '工具执行待批准\n\n工具: execute_sql\n参数: {...}'
// >             }
// >          ],
// >          review_configs: [
// >             {
// >                action_name: 'execute_sql',
// >                allowed_decisions: ['approve', 'reject']
// >             }
// >          ]
// >       }
// >    )
// > ]

// 使用批准决策恢复执行
await agent.invoke(
    new Command({
        resume: { decisions: [{ type: "approve" }] }, // 或 "reject"
    }),
    config // 相同的线程 ID 以恢复暂停的对话
);

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决策类型

使用 approve 按原样批准工具调用并执行，不做更改。
await agent.invoke(
    new Command({
        // 决策以列表形式提供，每个待审查操作一个。
        // 决策的顺序必须与中断请求中操作的顺序匹配。
        resume: {
            decisions: [
                {
                    type: "approve",
                }
            ]
        }
    }),
    config  // 相同的线程 ID 以恢复暂停的对话
);

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人机协同流式处理

您可以使用 stream() 而不是 invoke() 来在智能体运行和处理中断时获取实时更新。使用 stream_mode=['updates', 'messages'] 和 version="v2"，以统一的 v2 格式流式传输智能体进度和 LLM 令牌。 
import { Command } from "@langchain/langgraph";

const config = { configurable: { thread_id: "some_id" } };

// 流式传输智能体进度和 LLM 令牌直到中断
for await (const [mode, chunk] of await agent.stream(
    { messages: [{ role: "user", content: "从数据库中删除旧记录" }] },
    { ...config, streamMode: ["updates", "messages"] }
)) {
    if (mode === "messages") {
        // LLM 令牌
        const [token, metadata] = chunk;
        if (token.content) {
            process.stdout.write(token.content);
        }
    } else if (mode === "updates") {
        // 检查中断
        if ("__interrupt__" in chunk) {
            console.log(`\n\n中断: ${JSON.stringify(chunk.__interrupt__)}`);
        }
    }
}

// 人工决策后恢复流式处理
for await (const [mode, chunk] of await agent.stream(
    new Command({ resume: { decisions: [{ type: "approve" }] } }),
    { ...config, streamMode: ["updates", "messages"] }
)) {
    if (mode === "messages") {
        const [token, metadata] = chunk;
        if (token.content) {
            process.stdout.write(token.content);
        }
    }
}
有关流模式的更多详情，请参阅流式处理指南。

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执行生命周期

中间件定义了一个 after_model 钩子，该钩子在模型生成响应后但在任何工具调用执行前运行：
  1. 智能体调用模型生成响应。
  2. 中间件检查响应中的工具调用。
  3. 如果有任何调用需要人工输入，中间件构建一个包含 action_requests 和 review_configs 的 HITLRequest 并调用 interrupt。
  4. 智能体等待人工决策。
  5. 根据 HITLResponse 决策，中间件执行已批准或已编辑的调用，为被拒绝的调用合成 ToolMessage，并恢复执行。

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自定义 HITL 逻辑

对于更专业的工作流，您可以直接使用 interrupt 原语和中间件抽象构建自定义 HITL 逻辑。 请查看上面的执行生命周期，了解如何将中断集成到智能体的操作中。
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