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智能体框架（如 LangChain）
智能体框架提供了抽象层，使得使用大语言模型进行构建时更容易上手。 LangChain 是一个智能体框架，它提供了诸如结构化内容块、智能体循环和中间件等抽象概念。 LangChain 的抽象设计旨在易于入门，同时仍为高级用例提供所需的灵活性。 虽然 LangChain 构建于 LangGraph 之上，但您无需了解 LangGraph 即可使用 LangChain。 其他智能体框架的例子包括 Vercel’s AI SDK、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK、LlamaIndex 等等。何时使用 LangChain
在以下情况下使用 LangChain：- 您希望快速构建智能体和自主应用程序。
- 您需要针对模型、工具和智能体循环的标准抽象。
- 您想要一个易于使用但仍提供灵活性的框架。
- 您正在构建无需复杂编排的简单智能体应用。
智能体运行时（如 LangGraph）
智能体运行时提供了在生产环境中运行智能体所需的工具。支持的功能可能包括：- 持久化执行：智能体在故障后能够持久化，并可长时间运行，从断点处恢复。
- 流式处理：支持流式工作流和响应。
- 人工介入：通过检查和修改智能体状态来引入人工监督。
- 持久化存储：线程级别和跨线程的状态管理持久化。
- 底层控制：无需高层抽象，直接控制智能体编排。
何时使用 LangGraph
在以下情况下使用 LangGraph：- 您需要对智能体编排进行细粒度、底层的控制。
- 您需要为长时间运行、有状态的智能体提供持久化执行。
- 您正在构建结合了确定性和智能体步骤的复杂工作流。
- 您需要用于智能体部署的生产就绪基础设施。
智能体工具集（如 Deep Agents SDK）
智能体工具集是开箱即用、内置工具和功能的框架，用于构建复杂、长时间运行的智能体。支持的功能可能包括：- 规划能力：通过待办事项列表跟踪多个任务。
- 任务委派：通过子智能体委派工作并保持上下文清晰。
- 文件系统：对不同可插拔存储后端上的文件进行读写访问。
- 令牌管理：对话历史摘要和大工具结果淘汰。
何时使用 Deep Agents SDK
在以下情况下使用 Deep Agents SDK：- 您正在构建需要长时间运行的智能体。
- 您正在构建需要处理复杂多步骤任务的智能体。
- 您希望使用预定义的工具，例如文件系统操作、bash 执行和自动化上下文工程。
- 您希望使用预定义的提示词和子智能体。
功能对比
虽然您可以使用 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 完成类似的任务，但它们的集成层级不同：了解更多
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