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当你准备好将 LangChain 智能体部署到生产环境时，LangSmith 提供了一个专为智能体工作负载设计的托管平台。传统托管平台是为无状态、短生命周期的 Web 应用构建的，而 LangGraph 专为有状态、长时间运行的智能体打造，这些智能体需要持久化状态和后台执行能力。LangSmith 负责处理基础设施、扩展和运维问题，让你可以直接从代码仓库部署。

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前提条件

开始之前，请确保你已具备以下条件：

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部署你的智能体

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1. 在 GitHub 上创建仓库

你的应用代码必须存放在 GitHub 仓库中，才能在 LangSmith 上部署。支持公共和私有仓库。在本快速入门中，首先请按照本地服务器设置指南确保你的应用兼容 LangGraph。然后，将你的代码推送到仓库。

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2. 部署到 LangSmith

1

Navigate to LangSmith Deployment

登录 LangSmith。在左侧边栏中，选择 Deployments。
2

Create new deployment

点击 + New Deployment 按钮。将打开一个面板，您可以在其中填写必填字段。
3

Link repository

如果您是首次用户或添加之前未连接过的私有仓库，请点击 Add new account 按钮并按照说明连接您的 GitHub 账户。
4

Deploy repository

选择您的应用程序的仓库。点击 Submit 以进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中检查状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用程序

一旦您的应用程序部署完成：
  1. 选择您刚刚创建的部署以查看详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示您的图表。

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4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 中的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

现在您可以测试 API：
  1. 安装 LangGraph Python：
pip install langgraph-sdk
  1. 向代理发送消息：
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # Threadless run
    "agent", # Name of agent. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangSmith 提供额外的托管选项，包括自托管和混合托管。有关更多信息，请参阅 平台设置概述。
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