添加工作空间密钥
在 LangSmith UI 中,请确保您已将一个 LLM API 密钥设置为工作空间密钥(可以是 Anthropic 或 OpenAI 的 API 密钥)。- 导航至 设置,然后切换到 密钥 标签页。
- 选择 添加密钥,输入
OPENAI_API_KEY或ANTHROPIC_API_KEY作为名称,并将您的 API 密钥作为值。 - 选择 保存密钥。
在 LangSmith UI 中添加工作空间密钥时,请确保密钥名称与您的模型提供商所期望的环境变量名称相匹配。
密钥类型
必需的模型密钥
为了让 Fleet 能够向 LLM 发起 API 调用,您需要将 OpenAI 或 Anthropic 的 API 密钥设置为工作空间密钥。智能体图会从工作空间密钥中加载此密钥以进行推理。Fleet 支持为每个智能体配置自定义模型。更多信息请参阅自定义模型。
智能体构建器专用密钥
以FLEET_ 为前缀的密钥在 Fleet 内部具有比工作空间密钥更高的优先级。这样,您可以更好地追踪 Fleet 与使用相同密钥的 LangSmith 其他部分的使用情况。
如果您同时拥有 OPENAI_API_KEY 和 FLEET_OPENAI_API_KEY,系统将使用 FLEET_OPENAI_API_KEY 密钥。
可选工具密钥
为您启用的任何工具添加相应的密钥。这些密钥会在运行时从工作空间密钥中读取。EXA_API_KEY:Exa 搜索工具(通用网页和 LinkedIn 个人资料搜索)所必需。TAVILY_API_KEY:Tavily 网页搜索所必需。TWITTER_API_KEY和TWITTER_API_KEY_SECRET:Twitter/X 读取操作(仅应用持有者)所必需。发帖/媒体上传功能未启用。
MCP 服务器配置
Fleet 可以从一个或多个远程模型上下文协议 (MCP) 服务器拉取工具。请在您的工作空间设置中配置 MCP 服务器和请求头。Fleet 会自动发现工具,并在调用它们时应用已配置的请求头。 更多信息,请参阅远程 MCP 服务器页面。Connect these docs to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.

