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当你完成LangGraph智能体的原型设计后，自然而然的下一步就是添加测试。本指南涵盖了一些在编写单元测试时可以使用的有用模式。 请注意，本指南是LangGraph特有的，涵盖了具有自定义结构的图相关场景——如果你是初学者，请查看使用LangChain内置createAgent的测试。

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前提条件

首先，确保已安装vitest： 
$ npm install -D vitest

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开始使用

由于许多LangGraph智能体依赖于状态，一个有用的模式是在每个使用它的测试之前创建你的图，然后在测试中使用新的检查点实例来编译它。 下面的示例展示了一个简单的线性图如何工作，该图依次通过node1和node2。每个节点更新单一状态键my_key： 
import { test, expect } from 'vitest';
import {
  StateGraph,
  StateSchema,
  START,
  END,
  MemorySaver,
} from '@langchain/langgraph';
import * as z from "zod";

const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', END);
};

test('basic agent execution', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  const result = await compiledGraph.invoke(
    { my_key: 'initial_value' },
    { configurable: { thread_id: '1' } }
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node2');
});

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测试单个节点和边

编译后的LangGraph智能体通过graph.nodes暴露了对每个单独节点的引用。你可以利用这一点来测试智能体中的单个节点。请注意，这将绕过编译图时传递的任何检查点器： 
import { test, expect } from 'vitest';
import {
  StateGraph,
  START,
  END,
  MemorySaver,
  StateSchema,
} from '@langchain/langgraph';
import * as z from "zod";

const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', END);
};

test('individual node execution', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  // 在此示例中将被忽略
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  // 仅调用节点1
  const result = await compiledGraph.nodes['node1'].invoke(
    { my_key: 'initial_value' },
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node1');
});

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部分执行

对于由较大图组成的智能体，你可能希望测试智能体中的部分执行路径，而不是整个端到端流程。在某些情况下，将这些部分重构为子图在语义上可能更合理，你可以像平常一样单独调用它们。 但是，如果你不希望更改智能体图的整体结构，可以使用LangGraph的持久化机制来模拟一个状态，即你的智能体在所需部分开始前暂停，并在所需部分结束后再次暂停。步骤如下：
  1. 使用检查点器编译你的智能体（用于测试时，内存检查点器MemorySaver就足够了）。
  2. 调用智能体的update_state方法，并将asNode参数设置为你想要开始测试的节点之前的节点名称。
  3. 使用与更新状态时相同的thread_id调用你的智能体，并将interruptBefore参数设置为你想要停止的节点名称。
以下是一个示例，仅执行线性图中的第二个和第三个节点： 
import { test, expect } from 'vitest';
import {
  StateGraph,
  StateSchema,
  START,
  END,
  MemorySaver,
} from '@langchain/langgraph';
import * as z from "zod";

const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addNode('node3', (state) => ({ my_key: 'hello from node3' }))
    .addNode('node4', (state) => ({ my_key: 'hello from node4' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', 'node3')
    .addEdge('node3', 'node4')
    .addEdge('node4', END);
};

test('partial execution from node2 to node3', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  await compiledGraph.updateState(
    { configurable: { thread_id: '1' } },
    // 传入节点2的状态——模拟节点1结束时的状态
    { my_key: 'initial_value' },
    // 更新保存的状态，使其看起来来自节点1
    // 执行将从节点2恢复
    'node1',
  );
  const result = await compiledGraph.invoke(
    // 通过传递null恢复执行
    null,
    {
      configurable: { thread_id: '1' },
      // 在节点3之后停止，这样节点4就不会运行
      interruptAfter: ['node3']
    },
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node3');
});
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