LangSmith 可以通过其内置的 OpenTelemetry 工具捕获由 Microsoft Agent Framework 生成的追踪数据。本指南将展示如何自动捕获来自 Microsoft Agent Framework 智能体的追踪数据，并将其发送到 LangSmith 进行监控和分析。
安装所需的软件包：
pip install agent-framework opentelemetry-exporter-otlp-proto-http
1. 配置环境变量
启用智能体的 OpenTelemetry 工具，并设置 OpenTelemetry 环境变量以指向 LangSmith 的 OTEL 端点：
export ENABLE_INSTRUMENTATION=true
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/protobuf
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com/otel/v1/traces
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="x-api-key=<你的_langsmith_api_key>,Langsmith-Project=<你的项目名称>"
2. 在应用中启用 OpenTelemetry
在你的 Microsoft Agent Framework 应用中，使用内置的 configure_otel_providers 函数启用 OpenTelemetry 追踪：
from agent_framework.observability import configure_otel_providers
# 启用 OpenTelemetry 追踪
configure_otel_providers(enable_sensitive_data=True)
设置 enable_sensitive_data=True 允许在追踪中捕获输入和输出内容。如需排除敏感数据，请设置为 False。
3. 创建并运行你的智能体
配置完成后，你的 Microsoft Agent Framework 智能体将自动向 LangSmith 发送追踪数据：
from agent_framework import ChatAgent
from agent_framework.observability import configure_otel_providers
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient
# 启用 OpenTelemetry 追踪
configure_otel_providers(enable_sensitive_data=True)
agent = ChatAgent(
chat_client=OpenAIChatClient(model_id="gpt-4o"),
)
result = await agent.run("巴伐利亚的首府是哪里？")
print(result.text)
