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Playground 允许您使用自己的自定义模型。您可以通过 LangServe（一个用于部署 LangChain 应用的开源库）部署一个模型服务器，以暴露您模型的 API。在后台，Playground 将与您的模型服务器交互以生成响应。

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部署自定义模型服务器

为了方便起见，我们提供了一个示例模型服务器，您可以用作参考。我们强烈建议以此示例服务器作为起点。 根据您的模型是指令式模型还是对话式模型，您需要分别实现 custom_model.py 或 custom_chat_model.py。

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添加可配置字段

通常，使用不同参数配置您的模型会很有用。这些参数可能包括温度（temperature）、模型名称（model_name）、最大令牌数（max_tokens）等。 为了让您的模型在 Playground 中可配置，您需要在模型服务器中添加可配置字段。这些字段可用于从 Playground 更改模型参数。 您可以通过在 config.py 文件中实现 with_configurable_fields 函数来添加可配置字段。您可以这样做： 
def with_configurable_fields(self) -> Runnable:
    """暴露您希望在 Playground 中可配置的字段。我们将自动将这些字段暴露给 Playground。如果您不想暴露任何字段，可以移除此方法。"""
    return self.configurable_fields(n=ConfigurableField(
        id="n",
        name="Num Characters",
        description="Number of characters to return from the input prompt.",
    ))

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在 Playground 中使用模型

部署模型服务器后，您可以在 Playground 中使用它。进入 Playground，并根据您的模型类型选择 ChatCustomModel（对话式模型）或 CustomModel（指令式模型）提供者。 输入 URL。Playground 将自动检测可用的端点和可配置字段。然后，您可以使用所需的参数调用模型。 Playground 中的 ChatCustomModel 如果一切设置正确，您将在 Playground 中看到模型的响应，以及 with_configurable_fields 中指定的可配置字段。 更多信息，请参阅如何存储您的模型配置以供后续使用。
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